在《我國制作2025》戰略規劃中，“我國制作”要向“我國智造”轉型。在國家方針大力扶持的布景與商場億萬“蛋糕”的催化下，我國人工智能工業鏈逐步“顯山露水”，很多A股公司“搶灘”工業鏈。隨之而來的，也是人工智能工業的繼續升溫，我國安防商場需求不斷擴大，安防＋人工智能逐步走進人們的視界中。

據最新視頻監控商場調查數據顯示，2016年我國視頻監控攝像機出貨量達5820萬臺，僅比上一年增加了2.3%，遠低于2015年(34.6%)與2014年(38.5%)、2013年(29.6%)的增加率，這也意味著當時我國商場攝像機的掩蓋現已趨于飽和，而未來商場關于攝像機的首要需求將是由攝像機功用晉級的替換驅動。因此能夠斷定的是我國視頻監控攝像機兩位數增加的出貨量年代現已完畢，而未來驅動商場的將是以深度學習視頻剖析為特征的智能攝像機的替換。

我國視頻監控商場在2016-2021的復合增加率將從6.4億美元增加到114億美元，增加率高達12.4%，其首要的驅動來自根據深度學習的視頻剖析服務器及視頻辦理渠道剖析需求的驅動。具體來說，由于跟著監控攝像頭的掩蓋及很多視頻數據的堆集，一些大型項目的終端用戶如公安和交警，正在火急尋覓新的視頻剖析解決方案來從頭解讀這些數據，獲取新的價值。深度學習必然會改造整個視頻監控職業，讓視頻剖析的才干更上一個臺階。例如參加GPU處理的視頻剖析解決方案，不僅能提高辨認車輛辨認的精確性，更能在大面積與擁擠的場景中快速定位出相應的車輛。

當時，人臉辨認現已逐步成為我國新城市視頻監控項目建造的新要求，成為在投標文件中明確指定的要求，這也成為我國深化深度學習視頻剖析的一個信號。除了在公安安全及交通范疇，根據深度學習的視頻剖析技能開端走進人們的日常日子中，如最近熱議紛繁的“無人零售”、旅行景區的“刷臉入園”等等，我國視頻監控廠商現已開端發力監控之外視頻的使用商場，而圍繞著深度學習的視頻使用商場才剛剛拉開了帷幕，商場的需求也正在敏捷的增加，未來也將成為監控商場的增加的新引擎。

可是有開展就必定會有應戰，當時，人工智能的開展也給視頻監控職業帶來不小的應戰。例如前端。前端攝像機應深度整合集成晉級為一個微數據中心，集成音頻收集、對講設備、大氣數據收集設備、4G、5G無線傳輸模塊、存儲設備等，一起在收集的數據上進行深度整合發掘。第二是傳輸網絡。跟著無線網絡傳輸速度的提高，與其租用光纖網絡，不如前端存儲選用無線網絡傳輸，自動上傳報警或許前端中心剖析出來的重要數據，或許后端渠道自動向前端獲取數據。改動現有的“時刻滿負荷傳輸”為“按需取數據”，變被動為自動，從根本上改動對傳輸光纖的依靠。第三是渠道的敞開。部分渠道能夠考慮答應市民上傳視頻，這能對現在前端攝像機點位缺乏作為一個彌補。并且關于大多數突發事件，大眾拍照的視頻比監控視頻拍到的視角更多，時刻上愈加及時，反響更快。最首要該段視頻是經過挑選的，一般不需要后臺再進行甄別剖析，視頻使用更有用。辦理人員經過該渠道供給的視頻，能夠愈加及時高效地處理各種突發事件。

數據科學家MaheshSaptharishi博士表明：“包括視頻剖析功用的監控體系能夠實施剖析視頻內容，檢測出可能構成威脅的反常活動。基本上，視頻剖析技能能夠協助安全軟件‘學習’什么是正常情況，這樣它就能夠檢測出反常情況，以及某個個人可能疏忽的潛在損害行為。當然，先進的軟件能夠完善人類的判斷力，供給更精確、更安全的監控。但這并不意味著替代人類監控，而是讓這個進程更詳盡化和更個性化。當然，我們可能還需要幾年時刻才干看到大規模選用這種高檔攝像頭體系中整合AI技能，可是很等待未來能呈現這種人工智能監控視頻的使用。

還有一點不能疏忽，那就是在大力開展監控技能的一起，我們還應該不斷加強和標準公共安全視頻圖畫信息體系辦理，切實保護公民隱私和信息安全，從規劃、建造、保護、使用、法律責任等方面加強標準辦理。國務院也曾專門出臺法規明確規定任何單位和個人，不得使用公共安全視頻圖畫信息體系不合法獲取國家隱秘、作業隱秘、商業隱秘或許侵略公民個人隱私等合法權益。

總歸，我國視頻監控職業是視頻監控使用推動最快的國家之一。跟著視頻監控技能的演進，現在超過千萬臺監控攝像機布滿在國內鄉鎮的街頭巷尾。跟著人工智能的加速建造，國內城市級的視頻監控體系在數字化、網絡化、高清化、智能化的開展階段后，將構成廣掩蓋、大聯網、高智能的格式，在使用層面具有激烈的大數據處理需求來消化、使用海量的視頻監控信息，輔佐案件偵破，完成事前預警。未來，在"互聯網+"、"智能制作"、"人工智能"等國家方針的支持下，互聯網、生物辨認、人工智能、云核算、大數據等信息技能將加速使用到安防工業中，終究看護一方大眾，讓大家安居樂業。

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