隨著基礎通信技術的發展和基礎建設的不斷完善，“互聯網+”和AI等推進下，各行各業的邊界越來越模糊，傳統安防的概念升級成為以視頻為核心的物聯信息管理體系，這也給安防產業鏈條的各個環節帶來前所未有的機會。據預測，未來幾年內“智能視頻分析、云、聯網”都將在不同程度塑造和改變未來的監控市場。

視頻云建設模式已成燎原之勢

近幾年來，視頻監控系統不斷建設和快速發展，其在打擊犯罪、治安防范、社會管理、服務民生等方面發揮著越來越積極的作用。從當前全國視頻監控系統的部署情況來看，視頻云建設模式已成星火燎原之勢。

全球領先信息服務提供商埃士信(IHSMarkit)發布了《視頻監控：技術和云正在改變傳統市場》白皮書中指出，視頻分析將越來越多地通過分布式的架構來實現——即智能監控攝像機用作邊緣計算，融合后端服務器和基于云的中心視頻分析，這使得視頻分析能夠應用于更大范圍實際場景，支撐實戰應用。

何為視頻云？

視頻云計算是基于云計算技術的理念，采用視頻作為“云端”向“終端”呈現處理結果的一種云計算方案。應用在云端服務器上運行，將運行的顯示輸出、聲音輸出編碼后經過網絡實時傳輸給終端，終端進行實時解碼后顯示輸出。終端同時可以進行操作，經過網絡將操作控制信息實時傳送給云端應用運行平臺進行應用控制，終端“精簡”為僅提供網絡能力、視頻解碼能力和人機交互能力。

隨著安防與互聯網、物聯網、云計算等技術融合，視頻監控高清攝像機的出現，安防產業正向數字化、集成化、網絡化、智能化、民用化發展。各行業對攝像頭的應用需求已經從單純的安全防范向高清、智能、智慧的遠程可視化管理發展。

白皮書指出云架構將普遍應用于平安城市。云架構有著巨大的優勢，包括：可實現跨地區和跨機構之間的視頻數據共享。以統一的平臺服務于不同的機構，從而減少重復的ICT設施建設。資源可以更有效地管理，并根據任務的要求靈活分配。云架構的設計提供了開放的應用支持平臺，為系統集成商和最終用戶提供了更多選擇。白皮書還著重闡述了生態環境的重要性。傳統視頻監控廠商都是采用垂直的E2E模式，大大限制了用戶對優秀算法、應用的選擇范圍。

驅動視頻監控系統上云的原因有：

1、解決海量視頻圖像信息大數據和AI處理的算力問題

視頻監控圖像信息大數據和AI的處理、分析需要用到超高性能計算能力，上云可以解決算力不足的問題。

海量的視頻圖像信息，需要遠超出普通數據處理技術的存儲、分析、搜索等能力。視頻大數據可以分析間接的人與人、物與物、人與物間的關系，這對視頻監控系統的計算能力提出了非常高的挑戰。而視頻云的方案，可為視頻監控系統按需提供計算能力。例如某省大數據平臺，強大的計算能力支撐業務快速響應，可在1分鐘內實現億條過車數據分析。有一次發生山體滑坡，有車輛被掩埋。當時通過大數據平臺匯聚75個收費站、4042公里省內高速、13.3萬輛車的信息，結合時空軌跡等信息準確分析出被埋車輛車型、乘員、數量等信息，為搶險工作提供有力支撐，而傳統的服務器集群方案無法滿足以上要求。

2、開放的云模式構建繁榮的生態

云平臺是一種生態，向下可對接琳瑯滿目的不同廠家攝像頭，向上承載百花齊放的行業最優算法和應用。通過靈活組合，始終保持實戰能力的領先。

采用通用服務器來構建基礎設施是視頻云的基本能力，在此之上構建基于OpenStack開放架構的云平臺和基于Hadoop架構的大數據平臺作為統一的安防云計算存儲環境，真正做到軟件與硬件解耦、前端與后端解耦、應用與平臺解耦。對上支持各種算法和應用的部署，讓各個廠商做自己擅長的事情；對下提供可靠、開放、易維護、易管理的統一接入服務和視頻轉碼服務，兼容各主流廠商的各種前端設備，滿足公安機關日常立體化防控的業務需求。

視頻云是平臺和生態基礎，開放、共享是必要基因。在某省，創新的組件化開發模式供警局敏捷開發了100多種通用組件方便各警種根據業務需要直接調用，提高了效率，達成優異的實戰效果。

小結：如今越來越多的視頻監控系統采用云模式進行規劃、建設和部署，實現了資源的共享、數據的融通、算力的提升；傳統安防模式正在悄然改變，智能視頻云時代的到來將為未來帶來更多機遇。

來源：機房監控 http://www.kaisuo0917.com/   本文采集于網絡，如有問題有聯系刪除