AI(Artificial Intelligence 人工智能)是未來，是幾乎所有行業的未來。然而，在不同的行業，都會遇到AI的場景化、算法準確度、解決方案等諸多瓶頸，而唯一能打破瓶頸的就是需求的迫切程度，AI與安防視頻監控工程的結合并非偶然，這是趨勢使然，安防視頻監控系統對音視頻需求的天生特點，促使了AI落地，必然安防監控先行。監控視頻是城市的眼睛，越雪亮、越安全，AI是城市跳動的心臟，是思考的智慧核心。AI+安防在智慧城市中的落地應用成為各家必爭之地。

一、 AI+安防視頻監控在智慧城市建設中的落地應用現狀

安防監控我們經歷了這樣幾個時代：2006年以前的模擬時代，2006-2016年的數字時代，2016年之后的人工智能時代，AI為安防開啟了新的紀元。

通過一組數據來證實AI+安防監控工程是如何為智慧城市建設賦能的。據不完全統計，目前全國約有2億攝像頭，總計存儲容量超過400000PB，約1億塊硬盤。傳統安防架構在這樣的情況下會捉襟見肘，首先存儲成本高昂，未經過結構化原始視頻數據占據了大量的硬盤空間;其次數據可讀性差，原始視頻查找大多需要人工參與;第三取證難度大，在海量的素材中找到敏感錄像幾乎是災難性的。

在智慧城市中，AI+安防監控工程重點的分析對象是人和車，涉及到身份識別和行為識別，這就是智慧城市要解決問題的主線，要通過視頻主動分析明確“是誰在做什么事兒”，將違規的行為第一時間準確判斷，并聯動預警。

從平安城市安防視頻監控體系來看，國標聯網互聯互通的視頻專網建設已進入了智能視頻網的建設階段，基于新技術、新規劃、新標準，平安城市正式開啟4.0時代：智能應用階段。主要應用包括：

1.人體分析：人臉識別、體態識別、人體特征提取等;

2.圖像分析：視頻質量診斷、視頻摘要分析等;

3.車輛分析：車牌識別、車輛識別、車輛特征提取等;

4.行為分析：目標跟蹤監測、異常行為分析等。

人是城市的主體，基于“人”的AI應用必是主角。目前人臉識別、人流量統計、人體屬性分析等技術已經開始落地應用，其中以人臉識別需求更為旺盛。基于低成本、低功耗、標準化的產品策略，延伸出更多的應用。

近幾年隨著安防監控產業結構的調整，安防監控廠家硬件技術的進步和快速推廣為AI向安防監控工程滲透提供了先天的有利條件。隨著各大安防廠家對人工智能持續的產業化應用，以人工智能算法為主要形式的安防智能化已呈爆發式增長。從2016年下半年開始，政府類安防監控項目中人工智能功能從無到有，占比擴大。此外從項目形式上看，PPP訂單有條不紊的持續推進，全國范圍內的智能化平安城市建設將成為安防行業的重要發力點，AI將成為安防企業下一階段的核心競爭力。

二、AI+安防監控工程在智慧城市建設中的應用案例

1.AI應用：行人闖紅燈

提起“中國式”過馬路，你會想到什么?“湊一堆”就往前走、對機動車“視而不見”、影響城市形象、困擾城市交通的頑疾……

這是AI實戰落地的典型應用。通過人臉識別攝像機，快速提取人臉特征，生成特征值，同時與數據庫中二代身份證的照片進行動態比對，當識別準確率超過90%時，即比對成功，確定闖紅燈人員身份，同時聯動大屏報警顯示，一整套流程無縫連接，以場景為依托，對行人闖紅燈行為進行有力震懾和警示。

2.實景智慧+AI

AI不僅是一個獨立的概念，更多地是帶動整個視頻產品鏈條的發展，如天地偉業推出的實景指揮系統與AI的融合應用。

視頻即地圖。系統通過全景拼接攝像機采集360°全景畫面，可以覆蓋周圍幾公里的區域，但它不僅僅是看看視頻，而是用它當作地圖。通過AR增強現實技術，對視頻畫面中的建筑物、道路、重點目標、移動終端、方位方向進行信息標注和動態顯示，融合視頻/圖片/文字等信息，提供靜態標簽和動態標簽，可快速檢索和實時定位。實時推送數據到對應的標簽，直接查詢區域內的商場、酒店、學校、醫院等詳細信息(樓層分布、從業人員等)，便于應急指揮決策。

三、AI+安防在智慧城市建設中的應用前景與趨勢

1.協同分析，云邊融合

面向各個城市級復雜應用系統，相互難以共享的垂直監控系統依然存在，但在數據融合走向應用協同的趨勢下，視頻因其非結構化數據、不間斷傳輸、海量存儲、實時響應、動態監控跟蹤等特性，需要云計算、結構化智能、大數據存儲、物聯網等不同技術綜合使用，這就是所謂的云邊融合。

隨著前端相機清晰度提高、可拍攝距離增大，回傳的數據量也越來越大，將全部數據回傳云端分析會遇到網絡傳輸壓力、實時性要求達不到、準確性降低等問題。“云+邊緣”的邊緣計算解決方案，把AI算力注入邊緣，提升AI服務器的響應速度，也大幅降低了網絡運營成本。云邊結合的趨勢下，前端智能芯片迎來更大機會，通過在網絡攝像頭上添加人工智能芯片，前端攝像頭可以實時對視頻數據進行結構化處理。

2.智能下沉，AI普及

公安部門屬于比較高端的市場，但從歷史來看，安防應用都是先從政府進行切入，應用成熟之后再往民用方向普及。隨著AI成熟度的進一步加強，很多安防產品已經開始逐步下沉到更多細分的民用場景，如社區、學校、工業園區、智能家居等，這也是智慧城市的一部分。受益于安防領域深度學習算法的快速發展，智能安防已經得到了越來越廣泛的應用。面對安防視頻產品下游的需求，運營服務將有較大的市場空間。

智慧城市的建設趨勢是全覆蓋、多融合、大共享、深應用。我們概括為ABC，也就是AI人工智能、大數據、云。ABC缺一不可。雖然AI+安防視頻監控目前在局部上小有成就，但是要做到“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”，還有一定差距，AI+安防J監控工程——智慧之眼，城市之心，未來向好且不可估量。

來源：機房監控 http://www.kaisuo0917.com/   本文采集于網絡，如有問題有聯系刪除