如何預測數據中心規模(一)
admin
2013-11-25 00:00:00
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在設計和建設數據中心時，人們會將預測數據中心規?？闯梢粋€首先要進行的基
本程 序。但是，如果預測的數據中心設計壽命是1015年，那么這項任務就會
變得異常困難。 在這種類型的使用壽命期內，機房內的設備將會被新一代的設
備“刷新”或更換45次。 IT設備的快速更迭使得最基本的未來容量預測成為
泡影。
例如，摩爾定律指出微處理器晶體管的數量每18個月翻一倍。對于每一代產品
來說, 附加的晶體管需要成比例地增加電源容量。相應的，微處理器的熱量輸
出也顯著上升。Intel 的Pentium 4芯片大約產生100W的熱量，與486比較
一下，后者發熱量不足10W。因此， 芯片密度的增加以同樣的比率增大了熱量
的產生。由此聯想到數據中心的設計，我們看到的 是，功率密度的要求在過去
的幾年中迅速膨脹。在不久以前，每平方英尺50W還是一個比 較典型的數值，
但是目前的大部分設計人員則將這一數值增大到每平方英尺150200W甚 至更
多。僅僅在最近幾年中，系統基礎設施結構就實現了驚人的擴展，以便應付數據
中心的 電源容量和冷卻不斷變化的要求。
預測未來電源需要這一極富挑戰性的任務引發了最嚴重的數據中心問題之一，即
高可用 電源容量供求的不平衡。這一問題的出現不僅影響了數據中心的效率、
利用率和支持能力， 還妨礙了資本的最優使用。
例如，一個大型數據中心建成后，經常需要24年才能達到或接近設計能力。
因此， 在十年前的運營中對電源容量的需求很少，而當前的用戶經常會斥資數
百萬甚至千萬元建設 能夠達到全部設計容量的數據中心，包括購買數兆瓦的冗
余電源系統來支持數據中心。系統 在以最低限度的低容量運行幾年后，才能使
用全部容量。在這種情況下，大量的資金用于最 初的容量建設，以滿足多年以
后才會出現的需要。具有諷刺意味的是，在使用全部電源容量 的同時，數據中
心仍有很大的占地面積可供使用。這是因為設備的功率密度在兩年內不斷增加
