人臉識別屬于目前最先進、最便捷、熱度最高的手機解鎖方式，但是當這一概念剛推出時，就有人擔心雙胞胎怎么辦？整了容還行嗎？人皮面具如何處理？螞蟻金服最新推出的眼紋識別技術為這個問題的解決提供了新方案。

11月3日，螞蟻金服旗下金融級生物識別技術品牌ZOLOZ(螞蟻佐羅)宣布研發成功眼紋識別技術。螞蟻金服方面表示，該技術在實驗室場景下已能精準識別長相極端相似的同卵多胞胎。

此前，常見的面部生物識別技術包括人臉、虹膜等，但如果是同卵雙胞胎，長相會極其相似，人臉識別難度大，而虹膜檢測通常需要紅外線攝像頭等設備。眼紋的發現則提供了一個新的方向。

“眼紋”是指眼白上的血管排布，每個人的眼紋特征都是獨一無二的，即便是雙胞胎。據分析，人的眼球狀況是會時常變化的，例如過敏、紅眼或者熬夜宿醉等等都會造成眼球充血，但這并不會影響眼紋與眼內血管的排布，因此眼紋識別的穩定性相對足夠。

螞蟻金服方面介紹，眼紋識別主要分成采集和比對兩部分，采集部分又包括活體檢測算法和圖像增強算法，其中活體檢測技術需要保證所采集的眼紋來自于人體活體，而不是照片、視頻或面具等偽造眼紋，而圖像增強技術則是保證采集的眼紋圖像足夠清晰。比對部分包括魯棒的特征編碼算法和特征比對算法，其中特征編碼算法是將眼紋特征轉換成一個不可逆的密碼，保護用戶隱私同時保證足夠的安全性。

那么眼紋識別與虹膜識別有哪些區別呢？有分析認為，相比其眼紋識別，雖然虹膜識別在容錯率、信息量以及穩定性上均勝過眼紋識別，但所需的成本比眼紋識別要更高，所以后者的大規模商用遠晚于前者。

比如，虹膜識別需要專門的硬件支持，也就是遠紅外攝像頭，這對手機的改造以及規模化商用是個挑戰，這也是為什么虹膜識別長期以來主要的應用場景是軍用和一些特定場合，比如機場安檢，此外虹膜的采集過程中還需要用戶很高的配合度，對普通用戶來說學習的成本更高。

而眼紋識別對攝像頭沒有特殊要求，普通智能手機的前置攝像頭在可見光環境就滿足要求，在采集過程中也只需要用戶自然看著手機就可以，因此從用戶體驗和成本上來說都更有利于規模化普及。

同時，這意味著眼紋識別能在不增加用戶負擔的情況下，對識別對象進行多維度的交叉驗證，以提高識別的準確度和安全性。比如輔助人臉識別突破一些高難度場景：相貌極度相似的同卵多胞胎，面部被口罩、面紗等物品大面積覆蓋的人，臉上覆蓋著濃厚彩妝(如京劇臉譜)的演員和剛出井的煤礦工人等。

據螞蟻金服方面介紹，目前ZOLOZ已實現通過普通手機進行眼紋識別。ZOLOZ是螞蟻金服于今年10月發布的全球可信身份平臺，這也是其孵化出的首個獨立運營的科技平臺。